聚类实验
样本生成
C均值聚类
DBSCAN聚类
提示:X,Y均服从正态分布,各自独立,设置二者参数后,点击生成样本即可。
注意:X,Y应在0~1范围内,若在之外,则可能无法显示。
X平均值:
Y平均值:
X标准差:
Y标准差:
样本数:
生成高斯分布
随机高斯分布
清空
提示:C均值聚类是根据中心来进行聚类的算法,设置C均值聚类数,点击开始聚类即可。
聚类数:
开始聚类
清除类别
提示:DBSCAN聚类是基于样本密度的聚类算法,设置成为核心周围的点数和邻域距离,即可开始聚类。
注意:该算法未进行优化,当数量较大时可能出现卡顿。
核心周围点数:
邻域距离:
开始聚类
清除类别