月度归档: 2017 年 7 月

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MIT线性代数课程 总结与理解-第三部分
对称矩阵 关于对称矩阵,这里个人认为需要掌握两个结论: n×n对称矩阵存在n个正交的特征向量 实对称矩阵的特征值也是实数 所以若 $A=A^T$,则$A$可进行特征值分解为$A=Q\Lambda Q^T$,$Q$为正交矩阵 如果实对称矩阵的特征值为正数,则该矩阵为正定矩阵 正定矩阵满足以下性质: 特征值均为正数 所有子行列式为正数 主元为正数(本条…